THE COMPARISON CURVE FITTING METHOD USING LINIEAR REGRESSION AND POWER EQUATION ON CALIBRATION TEMPERATURE SENSOR
PERBANDINGAN METODE CURVE FITTING MENGGUNAKAN LINIER REGRESI DAN POWER EQUATION PADA KALIBRASI SENSOR SUHU
Keywords:
Kalibrasi, Curve Fitting, DHT11, DHT22, LM35Abstract
Sensor suhu yang digunakan dalam berbagai aplikasi sering kali menghasilkan data yang memerlukan kalibrasi untuk meningkatkan akurasi pengukuran. Namun, terdapat koreksi pengukuran kalibrasi yang dapat mempengaruhi ketepatan hasil pengukuran. Dalam penelitian ini, dilakukan curve fitting terhadap hasil kalibrasi dari sensor suhu DHT11, DHT22, dan LM35. Metode Curve Fitting yang digunakan untuk menyesuaikan data hasil kalibrasi dengan model matematika yang sesuai. Curve Fitting ini bertujuan untuk mengurangi standar deviasi koreksi pengukuran sensor uji. Proses Curve Fitting ini menggunakan Linier Regresi dan Power Equation untuk menghasilkan model matematis. Metode ini diaplikasikan pada sensor suhu DHT11, DHT22, dan LM35, dan hasilnya menunjukkan bahwa pengukuran sensor uji DHT22 dan LM35 lebih baik menggunakan Power Equation dengan standar deviasi koreksi 0.13oC dan 0.30 oC dibandingkan Linier Regresi sebesar 0.23 oC dan 0.45 oC, sementara hasil pengukuran DHT11 lebih cocok menggunakan Linier Regression dengan nilai standar deviasi 1.16 oC dibanding menggunakan power equation 1.20 oC. Hasil penelitian ini memberikan kontribusi pengembangan teknik kalibrasi sensor suhu. Dengan menggunakan metode curve fitting, hasil koreksi pengukuran dari sensor uji dapat diminimalkan. Hal ini memiliki implikasi positif dalam berbagai aplikasi di mana ketepatan pengukuran suhu sangat penting, seperti pengendalian suhu di industri, pemantauan lingkungan, dan sistem kendali termal.
Kata kunci: Kalibrasi,Curve Fitting, DHT11,DHT2, LM35
References
Daftar Pustaka
Hidayat Dody & Sari, Ika.(2021).”Monitoring Suhu dan Kelembaban Berbasis Internet of Things (IoT).Jurnal Penelitian Teknik Informatika.
Baihaqi, Muhammad & Wijaya, Wilbert.(2021).“Penerapan Filter Kalman untuk Meningkatkan Akurasi dan Presisi Sensor Suhu LM35”.Konstelasi:Konvergensi Teknologi dan Sistem Informasi.
Utama, Yoga A.K.(2016).”Perbandingan Kualitas Antar Sensor Suhu dengan Menggguanakan Arduino Pro”.e-Jurnal NARODROID Vol. 2 No.2.2016.
Hadi,Sirojul & Labib, Putra M.D. & Widayaka, D.Parama. Perbandingan Akurasi Pengukuran Sensor LM35 dan Sensor DHT11 Untuk Monitoring Suhu Berbasis Internet of Things. STRING(Satuan Tulisan Riset dan Inovasi Teknologi) Vol.6 No.3.2022.
Razali, Muhammad&Elazhari&Tampubolon, Khairudin.(2021).Pencocokan Kurva Dengan Metode Kuadrat Terkecil dan Metode Gauss.All Fields of Science J-LAS.
Irawan, Anom.(2019.Kalibrasi Spektrofotometer Sebagai Penjaminan Mutu Hasil Pengukuran dalam Kegiatan Penelitian dan Pengujian.Indonesian Jounal of Laboratory.
Awaludin,Muhammad&Rangan,Andi Y.&Yusnita, Amelia.(2021).Internet of Things(IoT) Based Temperature and Humidity Monitoring System in the Chemical Laboratory of the Samarinda Industry Standardization and Research Center.TEPIAN Vol.2 No.3.2021.
DHT11 Datasheet.Aosong Electronics Co.,Ltd.
Liu T.(2016). Digital Humidity and Temperature sensor. Adfruit.
Puspasari, Fitri&Satya, Trias P,dkk.(2020). Analisis Akurasi Sistem Sensor DHT22 berbasis Arduino terhadap Termohygrometer Standar. Jurnal Fisika dan Aplikasinya Vol.16, Nomor 1.
LM35 Precision Centigrade Temperature Sensors,LM35 Datasheet Texas Instruments.SNIS159H-August 1999-Revised December 2017.
Ridwan, Ahmad.Faisol, Ahmad. Wahyuni, S Febriana.”Penerapan Metode Least Square untuk Prediksi Penjualan Berbasis Web pada Doni Sport Malang”.
Mulyani, Dwi.(2015).Prediction of New Student Numbers Using Least Square Method. International Journal of Advance Research in Artificial Intelligence (IJARAI) Vol. 4, No.11.
Arduino Mega 2560 Datasheet. Arduino. 2023.
Desai, Sumeet&Bhateshvar, Yogesh.(2022).Development of Unified Diagnostic Services on Can using MATLAB and Arduino.2nd International Conference and Exposition on Advances in Mechanical Engineering.
Meje, Kelebogile C.&Bokopane, Lindiwe.dkk.(2022).Real-time power dispatch in a standalone hybrid multiscource distributed energy system using an Arduino Board.4th International Conference on Electrical Engineering and Green Energy(ICEEGE).
Reis, Eduardo&Gralha, Catarina&Monteiro, Miguel P.(2022).Surveying communities of users of MATLAB and clone languages. Journal of Computer Languages 73.
Curve Fitting Toolbox for Use with MATLAB.The MathWorks.2004.
Chapra. Steven C.(2018).Applied Numerical Methods with MATLAB® for Engineers and Scientists Fourth Edition.McGraw-Hill Education.
Yulizar, D., Soekirno, S., Ananda, N., Prabowo, M. A., Perdana, I. F. P., & Aofany, D. (2023). Performance analysis Comparison of DHT11, DHT22 and DS18B20 as temperature measurement. In Advances in physics research/Advances in Physics Research (pp. 37–45). https://doi.org/10.2991/978-94-6463-232-3_5
B. Nikolova, G. Nikolov and M. Todorov, "Curve fitting of sensors’ characteristics", Annual Journal of Electronics ISSN, pp. 1313-1842, 2009.
World Meteorolgical Organization (WMO),Guide to Meteorological Instruments and Methods of Observation, Update in 2017, WMO no.08. Secretariat of the World Meteorological Organisation, Geneva, 2014.
Utama, S. M. (2019). Rancang Bangun Sistem Buoy Menggunakan Sistem Komunikasi Long Range Untuk Pengamatan Wilayah Pesisir. JIIF (Jurnal Ilmu Dan Inovasi Fisika), 3(1), 19–25. https://doi.org/10.24198/jiif.v3i1.20623
Balai Besar Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Wilayah II. ”Metode Kalibrasi Termometer”. Termutakhir Tahun 2023. Tangerang Selatan.
