ANALISIS HUBUNGAN PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN (LAND USE) TERHADAP PERUBAHAN LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) DI KOTA TANGERANG SELATAN TAHUN 2011 - 2021

Authors

  • Arvelia Firana Pramitha Prodi Tadris IPS FITK UIN Jakarta
  • Andri Noor Ardiansyah Andri UIN Syarif Hidayatullah Jakarta
  • Syairul Bahar Prodi Tadris IPS FITK UIN Jakarta

Keywords:

Citra Landsat, Google Earth Engine, Land Surface Temperature, Penggunaan Lahan

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan antara perubahan penggunaan lahan (land use) dengan perubahan Land Surface Temperature (LST) dengan pemanfaatan WebGIS di Kota Tangerang Selatan Tahun 2011-2021. Dalam penelitian ini, peneliti menggunakan penerapan teknik penginderaan dengan pengolahan data Citra Landsat 7 Tahun 2011 dan Citra Landsat 8 Tahun 2021 melalui platform Google Earth Engine. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode deskriptif. Pada perubahan penggunaan lahan dilakukan analisis dengan metode klasifikasi terbimbing (supervised classification), sedangkan untuk mendapatkan nilai suhu permukaan maka dilakukan analisis Land Surface Temperature (LST). Adapun hasil berdasarkan analisis perubahan penggunaan lahan (x) dengan perubahan Land Surface Tempereature (y) melalui uji korelasi pearson didapati nilai sebesar 0,582 dengan tingkat korelasi (hubungan) sedang dan taraf signifikan (Sig.) 0,000 < 0,005 yang artinya kurang dari 5%. Sedangkan pada uji regresi linear sederhana didapati persamaan Y = 7,476 + 2,885x. Nilai R Square sebesar 0,339 sehingga memiliki pengertian dimana terdapat pengaruh perubahan penggunaan lahan (land use) terhadap perubahan Land Surface Temperature (LST) sebesar 33,9%, sedangkan sisanya 66,1% dipengaruhi oleh variabel lainnya. Serta berdasarkan nilai thitung 5.329 ttabel 1,984. Sehingga Ho ditolak dan Ha diterima. Sehingga dapat disimpulkan, terdapat korelasi (hubungan) yang signifikan antara perubahan penggunaan lahan (land use) dengan perubahan Land Surface Temperature (LST) di Kota Tangerang Selatan Tahun 2011-2021.

References

Badan Pusat Statistik. (2020). Hasil Sensus Penduduk 2020. (file://C:/Users/User/Downloads/BRSbrsInd-20210121150846.pdf). diakses pada tanggal 18 Desember 2022.

BPS Kota Tangerang Selatan (2021). Kota Tangerang Selatan dalam Angka 2021, Tangerang Selatan: CV Namin Makmur Jaya.

Kompas (2022).

(https://megapolitan.kompas.com/read/2022/11/21/09194101/saat-alih-fungsi-lahan-di-tangerang-selatan-hasilkan-permukiman-rawan), diakses pada tanggal 19 Desember 2022.

Ramadhan, D.M. (2021). Analisis Perubahan Land Surface Temperature Menggunakan Citra Multi - Temporal (Studi kasus: Kota Banjarmasin). Jurnal JPIG, 6(1), 15-20.

Mokodompit, P. I. S., Kindangen, J. I., & Tarore, R. C. (2019). Perubahan Lahan Pertanian Basah di Kota Kotamobagu. Spasial, 6(3), 792-799.

Eko, T., & Rahayu, S. (2012). Perubahan Penggunaan Lahan dan Kesesuaiannya Terhadap RDTR di Wilayah Peri-Urban Studi Kasus: Kecamatan Mlati. Jurnal Pembangunan Wilayah dan Kota, 8(4), 330-340.

Nurfatimah (2020). Klasifikasi Penggunaan Lahan. (file://C:/Users/User/Downloads/Klasifikasi-Penggunaan-Lahan.pdf) diakses pada tanggal 17 Desember 2022.

Priambudi, B. N., & Pigawati, B. (2014). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Perubahan Pemanfaatan Lahan Dan Sosial Ekonomi di Sekitar Apartemen Mutiara Garden. Teknik PWK (Perencanaan Wilayah Kota), 3(4), 576-584.

Mustamin, T., Rahim, R., Baharuddin, R. M., Jamala, N., & Kusno, A. (2017). Analisis Fluktuasi Temperatur Udara dalam Ruang pada Ruang Seminar Laboratorium Sains dan Bangunan Kampus Gowa. Prosiding Temu Ilmiah IPLBI, 41-44, Lhokseumawe: Fakultas Teknik, Universitas Malikussaleh.

Fadholi, A. (2013). Pemanfaatan Suhu Udara dan Kelembaban Udara dalam Persamaan Regresi Untuk Simulasi Prediksi Total Hujan Bulanan di Pangkalpinang. CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi, 3(1), 1-9.

Insan, A. F. N., & Prasetya, F. A. S. (2021). Sebaran Land Surface Temperature dan Indeks Vegetasi di Wilayah Kota Semarang Pada Bulan Oktober 2019. Buletin Poltanesa, 22(1), 45-52.

Ambarwati, S. (2021). Hubungan Perubahan Penggunaan Lahan dengan Perubahan Land Surface Temperature di Kota Depok Tahun 2009-2019. Skripsi, Fakultas Ilmu Tarbiyah dan Keguruan: UIN Syarif Hidayatullah Jakarta.

Ningsih, D. H. U., & Setyadi, A. (2003). Remote Sensing (Penginderaan Jauh). Dinamik, 8(2), 113-120.

Muhsoni, F. F. (2015). Penginderaan Jauh (Remote Sensing). Madura: UTMPRESS.

Kristianingsih, L., Wijaya, A. P., & Sukmono, A. (2016). Analisis Pengaruh Koreksi Atmosfer Terhadap Estimasi Kandungan Klorofil-A Menggunakan Citra Landsat 8. Jurnal Geodesi Undip, 5(4), 56-64.

Dwi Julianto, F., Dwi Putri, D. P., & Humam Safi’i, H. (2020). Analisis Perubahan Vegetasi dengan data Sentinel-2 menggunakan Google Earth Engine (Studi Kasus Provinsi Daerah Istimewa Yogyakarta). Jurnal Penginderaan Jauh Indonesia, 2(02), 13-18.

Downloads

Published

2023-10-01

How to Cite

Pramitha, A. F., Andri, A. N. A., & Bahar, S. (2023). ANALISIS HUBUNGAN PERUBAHAN PENGGUNAAN LAHAN (LAND USE) TERHADAP PERUBAHAN LAND SURFACE TEMPERATURE (LST) DI KOTA TANGERANG SELATAN TAHUN 2011 - 2021. Buletin Meteorologi, Klimatologi Dan Geofisika, 3(5), 10–21. Retrieved from http://balai2bmkg.id/index.php/buletin_mkg/article/view/56