Arif Ma'rufi UJI PERFORMA MODEL AUTO-ARIMA UNTUK PRAKIRAAN CURAH HUJAN BULANAN TAHUN 2021 DI PROVINSI JAMBI
ASSESSMENT OF AUTOMATED ARIMA MODEL FOR MONTHLY RAINFALL PREDICTION OVER JAMBI PROVINCE
Keywords:
Auto-ARIMA, RStudio, Otomatisasi, Prakiraan, JambiAbstract
Prakiraan curah hujan bulanan merupakan salah satu layanan informasi iklim yang utama di BMKG. Salah satu model yang digunakan untuk membuat prakiraan curah hujan bulanan adalah ARIMA. Selama ini proses running ARIMA memerlukan waktu yang lama dan Sumber Daya Manusia yang banyak. Tujuan penelitian ini adalah untuk melakukan uji performa model prakiraan curah hujan bulanan ARIMA yang diotomatisasi dengan menggunakan library Auto-ARIMA pada software RStudio. Penentuan model ARIMA terbaik berdasarkan pada nilai AIC (Akaike Information Criteria) terkecil. Hasil penelitian ini menunjukkan efisiensi yang baik dimana untuk melakukan running Auto-ARIMA pada 146 pos hanya membutuhkan waktu 12 menit. Rata-rata akurasi prakiraan curah hujan bulanan tahun 2021 di Provinsi Jambi sebesar 64.5% dan untuk sifat hujan sebesar 64.2%. Selanjutnya, diperoleh bahwa wilayah timur Provinsi Jambi memiliki persentase akurasi yang lebih tinggi daripada wilayah barat, baik untuk curah hujan maupun sifat hujan. Hasil analisis bias menunjukkan bahwa prakiraan curah hujan dan sifat hujan bulanan tahun 2021 Provinsi Jambi memiliki pola total bias yang sama. Dimana persentase under forecast lebih tinggi daripada persentase over forecast dan hits. Secara berturut-turut nilainya adalah 41.74%, 34.01% dan 24.25% untuk curah hujan dan 41.8%, 33.6% dan 24.6% untuk sifat hujan. Analisis bias tiap kategori curah hujan menunjukkan bahwa untuk kategori 1-3 dan kategori 8-9 adalah under forecast dan kategori 4-7 adalah over forecast.
References
World Meteorological Organitation (2000). Guidelines On Performance Assessment Of Public Weather Services. World Meteorological Organisation Technical Document. WMO/TD. No.1023. Geneva : World Meteorological Organitation.
Firdaus, M., Irawan, T., Ahmad, F.S., Siregar, H., Siswara, D., & Jakariya, R. (2021). Aplikasi Model Ekonometrika dengan RStudio (Model Time-Series, Panel, Spatial). Bogor : IPB Press.
Rahkmawati, Y., Sumertajaya, I, M., & Aidi, M, N. (2019). Evaluation of Accuracy in Identification of ARIMA Models Based on Model Selection Criteria for Inflation Forecasting with the TSClust Approach. International Journal of Scientific and Research Publications, Volume 9, Issue 9, September 2019. 439-443.
Sekilas Jambi (2022). https://jambiprov.go.id/profil-sekilas-jambi.html. Tanggal akses 20 Oktober 2022.
Gustari, I., Hadi, T. W., Hadi, S., & Renggono, F. (2012). Akurasi Prediksi Curah Hujan Harian Operasional Di Jabodetabek : Perbandingan Dengan Model WRF. Jurnal Meteorologi Dan Geofisika, 13(2), 119–130.
Pattipeilohy, W, J., Amalia, A., Rakhim, R. (2021). Verifikasi Prakiraan Curah Hujan Bulanan Menggunakan ECMWF Dan Arima Di Papua Barat. Jurnal Widya Climago, Vol.3, No.2, November 2021. 32-39.
Muharsyah, R. (2017). Kajian Verifikasi Produk Prakiraan Curah Hujan Bulanan (2003-2012). Jurnal Meteorologi Dan Geofisika Vol. 18 No. 1 Tahun 2017 : 33-44 .
