ANALISIS KEKERINGAN STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) AKIBAT PENGARUH DARI ENSO DAN IOD DI WILAYAH UTARA BANTEN

Authors

  • Yuningsih Stasiun Klimatologi Banten
  • Devi Febrianti Stasiun Klimatologi Banten
  • Yosik Norman Stasiun Klimatologi Bante

Keywords:

SPI, Kekeringan, Defisit Kekeringan, ENSO, IOD

Abstract

Kekeringan merupakan fenomena alam yang tidak dapat dihindari dan merupakan salah satu gejala variabilitas iklim yang perlu dipahami. Wilayah Utara Banten termasuk wilayah yang telah mengalami beberapa kali dampak kekeringan sehingga perlu dilakukan analisis faktor-faktor yang mempengaruhi kekeringan. Salah satu metode untuk analisis kekeringan adalah Standardized Precipitation Index (SPI). Data yang digunakan adalah data curah hujan bulanan periode 30 tahun yaitu tahun 1991-2020 yang diambil dari 27 pos hujan di wilayah Utara Provinsi Banten yaitu wilayah Serang dan Tangerang. Perhitungan indeks SPI menghasilkan indeks kekeringan terparah dengan level ”Sangat Kering” sebesar -3.9 untuk periode defisit 1 bulanan pada November 2005 di pos Hujan UPTD Balaraja. Nilai indeks kekeringan defisit 3 bulanan terparah terjadi pada Oktober-Desember 1997 di wilayah Mancak dan Cinangka dengan indeks kekeringan sebesar -3.9. Sedangkan nilai indeks kekeringan defisit 6 bulanan terparah terjadi pada Januari-Juni 2003 di wilayah Taktakan (Pos Hujan Stasiun Maritim Serang) dengan indeks kekeringan sebesar -4.1. Berdasarkan indeks ENSO dan IOD tahun 1991-2020, pada tahun 1997 terjadi fenomena El Nino kuat (indeks ONI >+2) dan IOD (>+1) yang berdampak kekeringan ekstrim di wilayah Utara Banten. Tahun 2003 dan 2005 terjadi kekeringan ekstrim di beberapa wilayah Utara Banten, namun kondisi ENSO dan IOD, pada tahun 2003 dalam kondisi netral sedangkan pada tahun 2005 terjadi La Nina lemah. Sehingga kekeringan yang terjadi pada tahun 2003 dan 2005 bukan diakibatkan oleh faktor global (ENSO dan IOD).

 

References

Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika (2012). Analisis Tingkat Kekeringan dan Kebasahan. Tangerang Selatan: Stasiun Klimatologi Banten.

Boer, R and Meinke, H. (2002). Plant Growth and the SOI, in Will It Rain? The effect of the Southern Oscillatioon and El Nino in Indonesia. Department of Primary Industries Queensland, Brisbane Australia.

Habibah Nurrohmah, dan Emilya Nurjani (2017). Kajian Kekeringan Meteorologis Menggunakan Standardized Precipitation Index (SPI) di Provinsi Jawa Tengah. Geomedia, 15:1.

Humairo Saidah, M Bagus Budianto, dan Lilik Hanifah (2017). Analisis Indeks dan Sebaran Kekeringan Menggunakan Metode Standardized Precipitation Index (SPI) dan Geographical Information System (GIS) untuk Pulau Lombok. Jurnal Spektran, 5:2, 173-179.

Kailaku, T.E, (2009). Pengaruh ENSO (El Nino-Southern Oscillation) DAN IOD (Indian Ocean Dipole) Terhadap Dinamika Waktu Tanam Padi di Wilayah Tipe Hujan Equatorial dan Monsunal (Studi Kasus Kabupaten Pesisir Selatan, Sumatera Barat dan Kabupaten Karawang, Jawa Barat). Skripsi. Jurusan Meteorologi FMIPA IPB. Bogor.

McKee, T. B., Doesken, N. J., dan Kleist, J. (1993). The Relationship of Drought Frequency and Duration to Time Scales, Dalam: Conference on Applied Climatology, diedit oleh: Department of Atmospheric Science – Colorado State University, Anaheim, California.

Sugiyono (2007). Metode Penelitian Administrasi. Bandung: Alfabeta.

Syahrizal Koem, dan Rusiyah (2017). Monitoring of Drought Events in Gorontalo Regency. IOP Conference Series Earth and Environmental Science, 98:1.

World Meteorological Organitation (2012). Standardized Precipitation Index User Guide (WMO-No. 1090). Geneva: World Meteorological Organization.

Climate Prediction Centre https://origin.cpc.ncep.noaa.gov/products/analysis_monitoring/ensostuff/ONI_v5.php Diakses 14 September 2022.

Wilayah Geografi Provinsi Banten. Wilayah Geografis Provinsi Banten - Website Resmi Provinsi Banten (bantenprov.go.id) Diakses 22 Agustus 2022.

Physical Sciences Laboratory https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/Timeseries/Data/dmi.had.long.data Diakses 14 September 2022

Downloads

Published

2022-08-01

How to Cite

Yuningsih, Devi Febrianti, & Yosik Norman. (2022). ANALISIS KEKERINGAN STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX (SPI) AKIBAT PENGARUH DARI ENSO DAN IOD DI WILAYAH UTARA BANTEN. Buletin Meterologi, Klimatologi Dan Geofisika, 2(5), 39–49. Retrieved from http://balai2bmkg.id/index.php/buletin_mkg/article/view/42